Authentische
Schweizerdeutsch
Synthese.
Die präziseste Text-to-Speech-Engine für Schweizerdeutsche Dialekte. Verwandeln Sie Hochdeutsch in natürlich klingendes Züritütsch, Bärndütsch und mehr.
Live Demo
Für Schweizerdeutsch gemacht.
Nicht Hochdeutsch, das vorgibt, Schweizerdeutsch zu sein.
Unsere Modelle wurden anhand sorgfältig ausgewählter Schweizerdeutsch-Sprachdaten trainiert, die speziell aufgezeichnet wurden, um die einzigartigen Rhythmen, Ausdrücke und regionalen Nuancen der Dialekte zu erfassen.
Abdeckung der Dialekte
Von Zürich bis Wallis unterstützen wir die spezifischen phonetischen Nuancen aller wichtigen Regionen der Schweiz.
Ein- & Mehrsprecher-Audio
Erstellen Sie natürliche Monologe oder Gespräche mit zwei unterschiedlichen Stimmen und einem eigenen Dialekt pro Sprecher.
Einfache API
Einfacher Ersatz für Standard-TTS-Engines. REST-API und Python-SDK enthalten.
Gemeinsam entwickelt
Plapperi ist ein Gemeinschaftsprojekt von Noxenum und SwissNLP, das angewandte KI-Technik mit modernster Forschung im Bereich der Schweizerdeutschen Sprachtechnologie verbindet.
Noxenum
Applied AI
SwissNLP
NLP Research
Für Entwickler optimiert
Integrieren Sie Einsprecher-Audio oder vollständige Gespräche mit zwei Sprechern in wenigen Minuten über unsere REST-API und das Python-SDK.
- Ein- und Mehrsprecher-Synthese
- Dialektsteuerung pro Sprecher
- REST-API und typisiertes Python-SDK
from plapperi import Dialect, Plapperi
client = Plapperi(api_key="API_KEY")
translated_text = client.translation.translate(
text="Hallo Welt.",
dialect=Dialect.ZURICH,
)
audio_bytes = client.synthetization.synth(
text=translated_text,
voice="alba",
dialect=Dialect.ZURICH,
)from plapperi import Dialect, DialogueTurn, Plapperi, Speaker
client = Plapperi(api_key="API_KEY")
audio_bytes = client.multi_speaker.synth(
speakers=[
Speaker(
id="speaker-1",
voice="tavin",
dialect=Dialect.ZURICH,
),
Speaker(
id="speaker-2",
voice="brisa",
dialect=Dialect.BERN,
),
],
turns=[
DialogueTurn(
speaker_id="speaker-1",
text="Hoi mitenand.",
),
DialogueTurn(
speaker_id="speaker-2",
text="Sali, wie geits?",
),
],
)